AI 雅思作文批改,由考官团队校准,7,000+ 真实批改打磨。
- 7,000+
- 4 (TR/CC/LR/GRA)
- Examiner-calibrated
- PDF study report
问题
雅思写作备考摩擦巨大。通用 AI 批改返回的是黑盒分数加一篇「范文」,而范文里的观点不是考生自己的 —— 在真正考试里没法复用。更关键的是,80% 的低分作文问题出在提纲阶段,但大多数工具只做语言层检查。
我做了什么
- 按雅思四维度(TR / CC / LR / GRA)给分,由雅思考官团队校准,并通过 7,000+ 真实批改持续打磨。
- 提纲优先诊断循环:写之前先让 AI 诊断提纲的相关性、逻辑链与连贯度 —— 先修论证再修语言。
- 句级重写引擎:每句打标签(语法 / 词汇 / 连贯)并给出原句 → 改写句的对比。
- 连接手段分析 + 根据薄弱项自动生成词汇复盘与翻译训练。
- 一键导出 PDF 学习报告,让批改结果脱离在线界面也能复习。
- 基于 Stripe 的按次购买系统,并为新用户设计免费试用梯度。
技术栈说明
Next.js App Router 承载营销页与 Dashboard;PostgreSQL 管理积分账本与会话存储;一个自研流水线把多次 AI 调用组合起来(提纲 → 句级 → 连贯 → 词汇),而不是用一个大 prompt 怼 —— 正是这样才能让每处扣分都映射到雅思 Band Descriptor。
我学到了什么
- 在语言之前先改好提纲,对 TR 分数的提升比任何句级修改都更可持续。
- 沿着用户自己的思路重写,比给一篇完美范文更有用 —— 目标是他们能在考场上复现,不是看起来多漂亮。
- 批改结果末尾加一个可下载的 PDF 报告,留存率直接翻倍 —— 用户是回来复习,不是回来再次批改。